{"id":26208,"date":"2023-06-01T17:19:08","date_gmt":"2023-06-01T15:19:08","guid":{"rendered":"https:\/\/www.teoresigroup.com\/thesis\/analysis-and-development-of-a-i-based-technologies-for-speaker-recognition\/"},"modified":"2023-06-01T17:24:40","modified_gmt":"2023-06-01T15:24:40","slug":"analysis-and-development-of-a-i-based-technologies-for-speaker-recognition","status":"publish","type":"thesis","link":"https:\/\/teoresi.sixeleven.it\/it\/thesis\/analysis-and-development-of-a-i-based-technologies-for-speaker-recognition\/","title":{"rendered":"Analisi e sviluppo di tecnologie AI per il riconoscimento vocale"},"content":{"rendered":"\n
\n
\n
Abstract<\/h5>\n\n\n\n

L\u2019utilizzo della voce come parametro biometrico \u00e8 stato oggetto di molti studi negli ultimi anni, tanto da aver spinto sempre pi\u00f9 grandi realt\u00e0 industriali dell\u2019area tech a sviluppare le loro prime implementazioni come, ad esempio, i vari assistenti vocali nei nostri smartphone o, nel caso specifico della speaker recognition. I motivi che hanno condotto verso lo sviluppo di queste tecnologie sono molteplici: la volont\u00e0 di eseguire le operazioni quotidiane in maniera pi\u00f9 semplice, la necessit\u00e0 di rendere possibili molte azioni a persone che presentano deficit motori o cognitivi, o l\u2019aumento di investimenti verso nuove e pi\u00f9 robuste misure di sicurezza. Come progetto di questo lavoro di tesi \u00e8 stato realizzato un sistema di riconoscimento del parlatore indipendente dal testo, in grado di svolgere il compito di identificazione dell\u2019utente anche nel caso Open-Set. Un sistema di riconoscimento del parlatore pu\u00f2 essere adibito ad un utilizzo finalizzato ad eseguire un task di verifica (verificare l\u2019identit\u00e0 di una persona) oppure identificazione (individuare l\u2019identit\u00e0 della persona che sta parlando). I test hanno permesso di valutare le prestazioni del sistema nel caso dell\u2019identificazione. I valori assunti dagli score nella risposta del sistema si sono rivelati essere particolarmente dipendenti dal parlatore; infatti, gli score relativi ai test di un particolare parlatore possono raggiungere valori massimi intorno al 90%, ma arrivare solamente a 50- 60% per altri, con un generale degradamento delle prestazione nel caso di voci femminili. Questo significa che, per una situazione di tipo open-set, esistono casi in cui una soglia globale non assicura il risultato migliore in termini di prestazioni. In casi come questo, l\u2019utilizzo di una soglia adattiva e determinata appositamente per ogni modello potrebbe portare ad un significativo incremento delle prestazioni.<\/p>\n\n\n\n

Obiettivo tesi<\/h5>\n\n\n\n

Sviluppo di un modello di intelligenza artificiale per il riconoscimento vocale<\/p>\n\n\n\n

Metodologia di ricerca<\/h5>\n\n\n\n

Estrazione delle features nel dominio della frequenza (MFCC), training e test di 3 modelli di Machine Learning (SVM,KNN,GMM) implementazione del majority voting.<\/p>\n\n\n\n

Conclusioni<\/h5>\n\n\n\n

Il sistema realizzato in questa tesi ha permesso di valutare le prestazioni di un sistema di riconoscimento del parlatore utilizzando la tecnologia attualmente disponibile.<\/p>\n\n\n\n

Sviluppi futuri<\/h5>\n\n\n\n

Conduzione di test su dataset acquisiti in condizioni reali (eventuale rumore di fondo, diversa distnza dal microfono).<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n","protected":false},"featured_media":0,"template":"","university":[456],"thesis_type":[273],"keyword":[241,458,457],"class_list":["post-26208","thesis","type-thesis","status-publish","hentry","university-universita-di-catania-it","thesis_type-artificial-intelligence-it","keyword-ai","keyword-sound-processing","keyword-speaker-recognition"],"yoast_head":"\nAnalisi e sviluppo di tecnologie AI per il riconoscimento vocale - Teoresi Group<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"noindex, follow\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"it_IT\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Analisi e sviluppo di tecnologie AI per il riconoscimento vocale - Teoresi Group\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Abstract L\u2019utilizzo della voce come parametro biometrico \u00e8 stato oggetto di molti studi negli ultimi anni, tanto da aver spinto sempre pi\u00f9 grandi realt\u00e0 industriali dell\u2019area tech a sviluppare le loro prime implementazioni come, ad esempio, i vari assistenti vocali nei nostri smartphone o, nel caso specifico della speaker recognition. 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